Dans cet article, nous explorons comment créer un flux de travail efficace à l'aide de Uniflow pour récupérer de manière interactive des informations horodatées à partir de vidéos YouTube. Ce flux de travail dédié Youtube timestamp looker exploite les variables d'environnement, les invites personnalisées et intègre des outils API pour offrir une expérience transparente aux utilisateurs recherchant des informations détaillées à partir des transcriptions YouTube.

Voici les composants clés suivants utilisés pour créer le flux de travail

• Variables d'environnement : Stockez en toute sécurité les données sensibles telles que les clés API et les paramètres de configuration.

• Invite personnalisée : Autorisez l'utilisateur à écrire une question ou une demande spécifique concernant le contenu vidéo.

• Invite d'étape interactive : Invitez l'utilisateur à fournir l'ID de la vidéo YouTube pour la vidéo qu'il souhaite analyser.

• Exécution du bloc de code : Il s'agit du cœur du flux de travail, où plusieurs processus se produisent :

• Utilisez ChatGPT avec un outil personnalisé pour analyser la transcription de la vidéo.

• Utilisez l'outil API personnalisé basé sur la contribution apportée au référentiel d'API de transcription YouTube.

• Cet outil récupère la transcription avec ses timecodes correspondants et filtre les entrées courtes non pertinentes pour améliorer la précision.

• La transcription est traitée pour exclure les entrées de texte brèves ou non pertinentes, garantissant ainsi une entrée concise et précieuse pour l'API.

• Chaque entrée est convertie au format « HH:MM:SS » et regroupée en sections de 30 secondes pour plus de clarté.

• Pour gérer les limites des jetons API, le système s'assure que le texte ne dépasse pas les restrictions de longueur prédéfinies (par exemple, 8 000 caractères).

• Si la transcription est trop longue, le système utilise ChatGPT pour la résumer tout en préservant les horodatages et les informations essentielles.

• La transcription résumée ou nettoyée est ensuite utilisée dans un appel API avec ChatGPT. L'appel utilise une invite interactive où les utilisateurs peuvent spécifier les détails exacts qu'ils recherchent dans la vidéo.

• Le résultat est affiché avec des marqueurs d'horodatage clairs, garantissant que les utilisateurs peuvent facilement accéder aux moments qui les intéressent.

• Examen du contenu : localisez rapidement les moments clés d'une vidéo en posant des questions directes sur son contenu.

• Résumé du contenu : résumez les sections d'une vidéo, en fournissant des codes temporels pour une navigation facile.

• Extraction des points forts : identifiez et horodatez les citations ou événements notables d'une vidéo.

• Contenu éducatif : aide les enseignants et les apprenants à trouver des segments vidéo pertinents en rapport avec des sujets spécifiques.

En exploitant les capacités interactives d'Uniflow et en s'intégrant à des outils API spécialisés, ce flux de travail fournit une solution efficace pour extraire et analyser les données horodatées des vidéos YouTube. Cette approche simplifie non seulement l'analyse du contenu, mais améliore également l'interaction des utilisateurs en automatisant les processus complexes de récupération de données.

N'hésitez pas à adapter et à étendre ce flux de travail pour suivre différents scénarios, garantissant ainsi des expériences d'analyse de contenu plus efficaces et plus personnalisées.