Le dimanche 19 avril 2026, chez Hexa (eFounders) à Paris, se tenait une nouvelle édition de Sundays Lab. Un format simple en apparence : coworking, workshop IA, session d’échange.

Mais en pratique : 👉 une démonstration concrète de ce que devient l’écosystème builder en 2026.

Le premier signal fort de l’événement n’est pas technique.

C’est le format.

On n’est plus sur :

• des talks descendants

• des speakers “inspirants”

On est sur :

• une construction en temps réel

• une interaction permanente

• un système où l’audience devient co-créatrice

“On ne voulait pas d’un workshop classique. On voulait que tout le monde participe.”

Voici une section prête à intégrer dans ton article Darkwood 👇

Fondateur de Cluently, il incarne le profil “builder + sales”. Son intervention montre comment l’IA peut remplacer des fonctions commerciales entières (prospection, matching, CRM).

👉 Projet présenté :

• Agent IA de prospection automatisée

• Matching intelligent entre profils / opportunités

• App communautaire Build Society générée en live

👉 Signal clé :

le futur du SaaS = agent + distribution, pas juste produit

Fondateur de Loops, orienté performance marketing.

👉 Projet :

• SaaS de génération de publicités performantes

• Focus sur créa comme levier principal de croissance

👉 Insight :

• la croissance ne vient plus du targeting

• mais de la création de contenu à grande échelle via IA

Créateur de contenu (philo + tech), croissance rapide sur Instagram.

👉 Positionnement :

• construire une audience avant un produit

• transformer des idées complexes en contenu viral

👉 Insight :

la distribution devient un actif plus fort que la tech

Accompagne des startups early-stage (stratégie, commercial, equity).

👉 Modèle :

• accompagnement contre equity ou mission

• création d’un business club (Startup Hunters)

👉 Insight clé :

“90% du business, c’est le réseau”

👉 Signal :

• retour du network-driven business

• importance des cercles privés / clubs

Startup immobilière (phase bêta).

👉 Produit :

• plateforme pour gérer un projet immobilier de A à Z

• analyse de rentabilité, fiscalité, marché

• collaboration particulier ↔ professionnel

👉 Business model :

• gratuit pour particuliers

• monétisation via professionnels (leads)

👉 Insight :

• simplification extrême d’un domaine complexe via IA

• tendance “assistant métier verticalisé”

Étudiant (HEC), projet orienté productivité scolaire.

👉 Produit :

• app de travail collaboratif

• logique type Strava appliquée à l’étude

• comparaison entre étudiants / classes

👉 Insight :

• gamification + social = levier d’engagement fort

• logique “progress tracking public”

Profil non expert en cybersécurité.

👉 Produit :

• service de pentest automatisé via IA

• utilisation de scripts + LLM pour détecter des failles

👉 Modèle :

• prestation ponctuelle (audit)

• pas de maintenance continue

👉 Insight majeur :

l’IA permet de créer des services experts sans expertise initiale

👉 Signal :

• explosion des agences “augmentées” par IA

Accompagne startups + jeunes entrepreneurs.

👉 Activité :

• structuration business

• mise en relation investisseurs / fondateurs

👉 Insight :

• manque d’accompagnement opérationnel chez les early founders

• besoin croissant de guidance terrain

Intervenant e-commerce / SEO avancé.

👉 Produit :

• outil d’optimisation pour apparaître dans les réponses de LLM

• alternative au SEO classique

👉 Fonction :

• analyse des sources utilisées par IA

• optimisation contenu + écosystème

👉 Insight clé :

le trafic IA va dépasser le SEO classique

Concept de réseau social nouvelle génération.

👉 Produit :

• matching hebdomadaire basé sur intérêts profonds

• pas de profil, pas de swipe

• interaction authentique

👉 Insight :

• réaction à la saturation des réseaux sociaux

• retour vers des interactions qualitatives

Ces profils montrent une convergence claire :

Mais à des niveaux différents :

• automatisation (sales, pentest)

• produit (ads, immobilier)

• distribution (content, GEO)

➡️ tout le monde peut build ➡️ donc la différence se fait ailleurs

• réseau

• distribution

• branding

• niche

Concrètement :

• une app générée en live

• des décisions prises via vote

• un produit construit devant l’audience

👉 L’événement devient lui-même un prototype de produit.

Le workshop a montré un point clé :

👉 La création logicielle est désormais itérative, publique et assistée.

Exemple concret observé :

• génération de scénario d’app

• génération de code avec LLM (Claude)

• correction automatique des erreurs

• déploiement quasi immédiat (Cloudflare)

“Claude génère le code, corrige ses erreurs, et on construit l’app au fur et à mesure.”

Avant :

• design → dev → test → deploy

Maintenant :

• intention → génération → feedback → correction

👉 Le cycle devient continu et conversationnel.

Un point est revenu plusieurs fois pendant la session d’échange :

👉 La tech n’est plus la barrière à l’entrée.

Ce qui reste difficile :

• trouver des clients

• distribuer un produit

• créer une audience

“Le code devient commoditised. La vraie barrière, c’est la distribution.”

On observe un shift :

| Avant | Maintenant | | ----------------- | ----------------------- | | Build un produit | Build une audience | | Optimiser la tech | Optimiser l’acquisition | | Être développeur | Être opérateur complet |

Les échanges ont mis en évidence une réalité :

👉 Il n’y a plus de canal dominant unique.

• LinkedIn (B2B, décideurs)

• Instagram (création + viralité)

• Twitter/X (veille + opportunités)

• Email (encore extrêmement efficace)

👉 L’efficacité vient de :

• la répétition

• la présence multi-canaux

• la transformation d’un contenu en plusieurs formats

“Une vidéo → shorts → reels → post LinkedIn → newsletter”

Un profil revient constamment :

👉 des personnes non expertes techniquement → capables de créer des produits grâce à l’IA

Exemple marquant :

• création d’un service de pentest automatisé

• sans expertise cybersécurité avancée

• basé sur orchestration d’outils + LLM

“Je n’ai pas de compétences techniques fortes, mais ça marche.”

Tout le monde partage le même ressenti :

👉 l’IA va trop vite

Symptômes :

• FOMO permanente

• trop d’outils

• trop de nouveautés

Réponse observée :

👉 revenir à :

• structuration des tâches (SOP)

• simplification

• focus

“Écrire ses tâches une par une, puis voir ce que l’IA peut optimiser.”

Une question centrale a été posée :

👉 L’IA va-t-elle tuer les produits ?

Réponse globale du groupe :

❌ Non ✅ Elle filtre

• produits faibles

• SaaS sans distribution

• clones sans valeur

• branding

• réseau

• relation humaine

“L’IA amplifie les bons comme les mauvais.”

Un sujet avancé a émergé :

👉 GEO (Generative Engine Optimization)

Objectif :

• apparaître dans les réponses de LLM (ChatGPT, etc.)

• pas seulement dans Google

Chiffres évoqués :

• x18 de croissance du trafic IA

• conversion x4 sur ce trafic

“Les utilisateurs venant de ChatGPT convertissent 4x plus.”

👉 C’est probablement l’équivalent du SEO… version IA.

Le produit construit pendant l’événement est révélateur :

👉 une app de matching entre participants

But :

• connecter problèmes ↔ solutions

• créer des synergies réelles

“Matcher les problématiques avec les solutions.”

Ce meetup confirme plusieurs tendances lourdes :

Symfony, Node, etc. → important Mais plus différenciant seul

Ce que tu fais avec Flow → totalement aligné

👉 connecter :

• données

• agents

• workflows

Pas juste du code

• IA → exécution

• humain → direction

Sundays Lab #3 n’est pas un meetup. C’est un prototype de ce que devient l’écosystème tech.

👉 Un espace où :

• on build en live

• on apprend en faisant

• on connecte en temps réel

Et surtout :

👉 où la vraie compétence n’est plus de coder mais de transformer une intention en système fonctionnel.