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IA & Business : ce que ce live a vraiment mis sur la table

Your Business Time TV – Live du 6 février 2026 à 13h45

Ce live n’était pas une émission de plus sur “l’IA qui va tout révolutionner”. Ce n’était pas non plus une démonstration d’outils alignés comme des trophées.

C’était une discussion à contre-courant, parfois brute, parfois inconfortable, sur ce que l’IA fait réellement au business quand on sort du fantasme et qu’on regarde les usages tels qu’ils existent sur le terrain.

Avec Gauthier Lamothe (Le Bar à Prompt), on a parlé d’IA comme on parle d’un système de décision, pas d’un gadget. Et surtout, on a mis des mots sur ce que beaucoup ressentent sans toujours réussir à le formuler : le problème n’est pas l’IA. Le problème, c’est la manière dont on l’utilise.

Il n’existe pas « une IA »

Une des premières idées fortes du live, c’est celle-ci : parler de “l’IA” au singulier n’a plus aucun sens.

Il existe une constellation de technologies, de modèles, d’outils, chacun avec ses forces, ses angles morts, ses biais, et surtout ses contextes d’usage.

« Le problème, ce n’est pas que l’IA remplace des humains. Le vrai sujet, c’est de savoir combien de jobs elle peut sauver quand une entreprise est au bord de la rupture. »

Cette phrase dit beaucoup plus qu’il n’y paraît. Elle remet l’IA à sa juste place : un levier, pas une finalité.

Dans une entreprise sous tension, ce n’est pas la créativité “augmentée” qui sauve la situation, mais la capacité à :

• analyser vite une situation complexe,

• comparer ce qui se fait ailleurs,

• prioriser correctement,

• prendre des décisions moins biaisées.

Et c’est précisément là que certains usages de l’IA deviennent intéressants.

Là où le live a été le plus concret : l’analyse concurrentielle

À un moment du live, la discussion bascule sur un cas très précis : l’analyse concurrentielle assistée par IA.

Pas “regarder ce que font les autres” au sens vague. Mais analyser :

• leur sémantique,

• leur positionnement,

• leurs promesses,

• leur branding,

• et ce que tout cela raconte de leur stratégie réelle.

« Si vous avez une boîte avec un peu de compétiteurs, c’est-à-dire que vous n’êtes pas juste solopreneur, mais que vous faites du business avec un vrai enjeu d’analyse compétitive, vous allez voir… c’est le feu. »

L’outil évoqué à ce moment-là est Frictionless, présenté comme une plateforme capable de croiser analyse sémantique et perception de marque.

Ce qui est intéressant ici n’est pas l’outil en lui-même, mais le type de tâche qu’on confie à l’IA.

On ne lui demande pas d’être brillante. On lui demande d’être méthodique.

Pourquoi ce type d’usage est plus sain que 80 % des usages actuels

Il y a une raison simple pour laquelle l’analyse concurrentielle est un bon terrain pour l’IA : elle produit des hypothèses vérifiables.

Quand une IA vous dit : “Vos concurrents utilisent majoritairement ce champ lexical”, “ils promettent ceci mais ne parlent jamais de cela”, “il y a un angle mort sur tel sujet”, vous pouvez aller vérifier.

Vous pouvez ouvrir les pages. Lire. Comparer.

À l’inverse, quand on demande à une IA : “Écris-moi un post brillant”, “fais-moi une étude de marché complète” ou “donne-moi la meilleure stratégie”, on bascule dans un espace beaucoup plus risqué : celui de la plausibilité narrative.

« Demander à une IA de faire une étude de marché en un seul prompt, c’est comme demander à quelqu’un de construire une maison sans plan. »

Cette métaphore résume parfaitement le problème. L’IA peut aider à poser des briques. Elle ne remplace ni l’architecture, ni la responsabilité de celui qui décide.

Quand l’IA devient dangereuse

Un des passages les plus importants du live, et aussi l’un des plus mal compris, concerne les hallucinations.

« L’IA devient dangereuse quand on l’utilise par paresse intellectuelle. Elle devient puissante quand elle sert à poser de meilleures questions. »

Ce n’est pas une condamnation morale. C’est un constat opérationnel.

Plus on délègue à l’IA des tâches floues, mal définies, sans critères de validation, plus on augmente le risque :

• d’erreurs factuelles,

• de références inventées,

• de raisonnements bancals mais bien formulés.

Le live évoque également un point contre-intuitif : le fait de donner une “personnalité experte” à une IA peut renforcer ce risque.

Non pas parce que l’IA devient “mauvaise”, mais parce que l’utilisateur baisse sa vigilance.

Ce que ce live change concrètement dans la façon de travailler avec l’IA

Si je devais résumer l’impact réel de cette émission en une phrase, ce serait celle-ci : on ne travaille plus avec l’IA comme avec un stagiaire très rapide, mais comme avec un instrument d’analyse.

Dit autrement : l’IA ne remplace ni la vision, ni l’expérience, ni la responsabilité. Elle amplifie — pour le meilleur comme pour le pire — la qualité de ce qu’on lui demande.

Dans le live, on voit très bien apparaître une ligne de partage entre deux mondes :

• celui où l’IA est utilisée pour aller plus vite sans réfléchir,

• et celui où elle sert à structurer une réflexion que l’humain reste capable de tenir.

Ce deuxième monde est moins spectaculaire. Mais c’est le seul qui tient dans la durée.

La méthode implicite du live (et pourquoi elle fonctionne)

Le live n’a jamais été présenté comme un cours méthodologique. Pourtant, une méthode très claire s’en dégage, presque en filigrane.

Elle repose sur quatre principes simples. Simples, mais rarement respectés.

1. Toujours partir d’un cadre clair

Avant même de parler d’outil ou de prompt, il y a une question préalable : qu’est-ce que je cherche réellement à comprendre ou à décider ?

Une analyse concurrentielle, par exemple, n’a de sens que si elle répond à une question précise :

• Pourquoi mon offre ne convertit-elle pas ?

• Pourquoi tel concurrent prend-il plus de place dans l’esprit du marché ?

• Quels angles sont saturés, et lesquels sont sous-exploités ?

Sans cette clarté, l’IA produit du bruit. Avec cette clarté, elle devient un accélérateur.

2. Découper les demandes plutôt que chercher le prompt miracle

Un point revient plusieurs fois dans la discussion : les prompts “tout-en-un” sont une fausse bonne idée.

Demander à une IA de : “faire une étude de marché complète”, “définir une stratégie”, ou “dire ce qu’il faut faire”, c’est lui demander d’improviser une cohérence.

À l’inverse, découper le raisonnement en étapes change tout :

• identifier les concurrents visibles,

• extraire leurs promesses principales,

• repérer les récurrences sémantiques,

• pointer les angles morts,

• formuler des hypothèses — pas des certitudes.

L’IA excelle dans ce travail séquentiel. Elle échoue quand on lui demande de “penser à la place de”.

3. Toujours maintenir un point de contrôle humain

Un des messages les plus importants du live, même s’il n’est jamais formulé comme tel, c’est celui de la responsabilité finale.

Ce n’est jamais l’IA qui décide. C’est toujours l’humain qui valide — ou qui devrait valider.

Cela implique des réflexes simples :

• ouvrir les pages citées,

• relire les extraits,

• questionner les conclusions,

• accepter de dire “je ne sais pas encore”.

C’est moins confortable que de copier-coller une réponse bien formulée. Mais c’est infiniment plus solide.

4. Utiliser l’IA pour poser de meilleures questions, pas pour clore la réflexion

Cette idée traverse tout le live : l’IA est puissante quand elle ouvre des pistes, dangereuse quand elle les ferme.

Une bonne utilisation de l’IA laisse toujours une marge d’incertitude assumée. Elle aide à voir plus clair, pas à croire qu’on a tout compris.

Les erreurs que je vois le plus souvent (et que ce live permet d’éviter)

En accompagnant des entrepreneurs, des indépendants, des dirigeants, je vois revenir les mêmes pièges encore et encore.

Ce live met des mots très justes sur ces dérives.

Erreur n°1 : confondre vitesse et justesse

Aller vite n’a jamais été un problème. Aller vite dans la mauvaise direction, si.

L’IA peut accélérer une erreur. Elle ne la corrige pas par magie.

Erreur n°2 : déléguer la réflexion stratégique

Une stratégie n’est pas un texte. C’est une suite de choix assumés.

Quand on demande à une IA “quoi faire” sans cadre, on obtient une moyenne de ce qui se dit déjà ailleurs.

Or, ce qui fait la différence en business, c’est rarement la moyenne.

Erreur n°3 : croire que la fluidité est un gage de vérité

C’est sans doute le piège le plus subtil.

Une réponse bien écrite, structurée, convaincante, peut être totalement fausse.

Le live rappelle une chose essentielle : la forme ne valide jamais le fond.

Alors, quand utiliser l’IA… et quand s’en méfier

À la fin de cette émission, une position claire se dessine.

L’IA est particulièrement pertinente pour :

• analyser des volumes d’informations,

• repérer des motifs récurrents,

• structurer un diagnostic,

• mettre en lumière des angles morts.

Elle devient problématique quand on l’utilise pour :

• prendre des décisions sans recul,

• remplacer une réflexion stratégique,

• donner une illusion de maîtrise,

• éviter l’effort de clarification.

Ce n’est pas un rejet de l’IA. C’est une invitation à l’utiliser avec maturité.

Pourquoi j’ai tenu à faire cette émission

Si j’ai voulu ce live, ce n’est pas pour “parler d’IA”.

C’est parce que je vois trop de personnes :

• se sentir dépassées,

• ou au contraire surconfiantes,

• perdre le fil de leur propre discernement.

Your Business Time TV existe pour ça : remettre de la pensée là où le bruit prend trop de place.

Pas pour ralentir. Mais pour avancer dans la bonne direction.

Ce que les entrepreneurs devraient retenir en 10 minutes de lecture

Si vous n’avez ni le temps ni l’envie de tout décortiquer, voici l’essentiel de ce live, débarrassé du bruit et recentré sur ce qui change réellement la manière de travailler.

1. L’IA n’est pas un raccourci stratégique

Elle ne compense ni un flou de positionnement, ni une offre mal définie, ni une absence de vision.

Utilisée trop tôt ou trop large, elle donne surtout l’illusion d’avancer. Utilisée au bon endroit, elle accélère une réflexion déjà engagée.

2. Plus la question est floue, plus la réponse sera dangereuse

Ce live rappelle une règle simple : la qualité de la sortie dépend directement de la précision de l’entrée.

Une IA à qui l’on demande : “Dis-moi quoi faire” produira une moyenne acceptable, rarement une décision juste.

Une IA à qui l’on demande : “Compare ces éléments selon ces critères” devient un véritable outil d’aide à la décision.

3. L’analyse concurrentielle est un usage-clé, sous-exploité

Là où beaucoup utilisent l’IA pour écrire plus, ce live montre l’intérêt de l’utiliser pour voir plus clair.

Identifier les angles saturés, repérer les promesses creuses, comprendre ce que le marché entend vraiment, sont des usages beaucoup plus structurants que produire un énième contenu.

4. Une réponse fluide n’est pas une réponse vraie

C’est probablement le rappel le plus important de cette émission.

La capacité de l’IA à produire des textes cohérents, bien formulés, convaincants, crée un biais puissant : celui de confondre clarté et véracité.

En business, ce biais coûte cher.

5. Le vrai gain de l’IA, ce n’est pas le temps gagné, mais les erreurs évitées

On parle beaucoup de productivité. Pas assez de lucidité.

Utilisée correctement, l’IA permet surtout d’éviter :

• de mauvais angles de communication,

• des décisions prises sur des intuitions non vérifiées,

• des mois d’efforts mal orientés.

Et c’est précisément ce que ce live donne à voir : une IA au service de la décision, pas de la dispersion.

6. L’IA ne remplace jamais la responsabilité

Dernier point, et sans doute le plus fondamental : ce n’est jamais l’IA qui assume les conséquences.

C’est toujours vous.

Ce live n’appelle ni à l’enthousiasme aveugle, ni à la méfiance stérile. Il appelle à une posture adulte : informée, critique, outillée.

À propos de l’auteure

Nathalie Aufrère est consultante en évolution professionnelle, animatrice de Your Business Time TV et fondatrice de Une Voix Qui Porte.

Elle accompagne celles et ceux qui veulent reprendre la main sur leur trajectoire — professionnelle, entrepreneuriale ou stratégique — avec lucidité, méthode et discernement.

Contacts

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